download Best Modello lineare. Teoria e applicazioni con R – Carcier.co

Obiettivo del presente volume introdurre il modello di regressione lineare, con cenni alle principali estensioni I modelli di regressione servono per capire se e come il comportamento di una variabile di interesse pu essere spiegato usando altre variabili Ad esempio, in che modo la portata di un fiume e influenzata dalle precipitazioni nel suo bacino idrografico Oppure, il prezzo e la spesa in attivit promozionali sono variabili che determinano le vendite di un prodotto Naturalmente, le relazioni di questo tipo non sono mai esatte note le precipitazioni, la portata di un fiume che ne consegue verr sempre calcolata con un certo margine di errore, dovuto al fatto che vi sono variabili importanti non incluse nel modello ad esempio la forma del bacino idrografico, o la natura del terreno , oppure alla presenza di fattori non rilevabili o imprevedibili Questi ultimi vengono riassunti in un termine il cui comportamento viene completamente attribuito al caso